は、私は、ドメイン名を含むデータを持っている[パンダ]

Question

下ケースに文字列を変換します。私は以下を使用してurl変数を小文字に変換しています：

df.apply(lambda x: x.astype(str).str.lower()) 

ただし、それらは同じです。

私は間違っていますか？

Answer 1

は、私はより良いだけの列urlでapply作品であれば省略している、あなたが戻って出力を割り当てる必要があると思う：

df = pd.DataFrame({'url': ['www.CNN.com', 'www.Nbc.com', 'www.BBc.com', 'www.fOX.com'], 
        'var1': ['XSD', 'wer', 'xyz', 'zyx']}) 

print (df) 
      url var1 
0 www.CNN.com XSD 
1 www.Nbc.com wer 
2 www.BBc.com xyz 
3 www.fOX.com zyx 

#if types of column is str, astype is not necessary 
df.url = df.url.astype(str).str.lower() 
print (df) 
      url var1 
0 www.cnn.com XSD 
1 www.nbc.com wer 
2 www.bbc.com xyz 
3 www.fox.com zyx 

しかしlowercase string秒にdfのすべての列を変換する必要がある場合：

df = df.astype(str).apply(lambda x: x.str.lower()) 
print (df) 
      url var1 
0 www.cnn.com xsd 
1 www.nbc.com wer 
2 www.bbc.com xyz 
3 www.fox.com zyx 

Answer 2

df['url'] = df['url'].str.lower() 

はシリーズで動作し、小文字のバージョンに置き換える必要があります。