prop.test代替ステートメントの使用

Question

私は、宣伝について消費者に情報を送信すると、何かを購入するように説得しているかどうかをテストしています。 100,000人の消費者のうち90％がランダムに選択され、カタログが送られました。いつか私たちは誰が買ったのかを追跡しました。問題を再現するには

は使用することができます：

set.seed(1) 
got <- rbinom(n=100000, size=1, prob=0.1) 
bought <- rbinom(n=100000, size=1, prob=0.05) 

table(got, bought) 
    bought 
got  0  1 
    0 85525 4448 
    1 9567 460 

私はread on here私はprop.test(table(got, bought), correct=FALSE)機能を使用する必要があるとして、しかし、私だけではなく比率が等しい場合をチェックしたいのですが、もし昇進時に買った人の割合、リーフレットを持っているグループは、それを得ていない人よりも大きかった。

引数alternative = "less"またはalternative = "greater"を使用する必要がありますか？注文したり買ったり買ったりするのは無力ですか？

Answer 1

あなたは通常、両面の選択肢を使用したいと考えています。

prop.testは、定義によってはのうち、グループが大きいものを見ていないカイ二乗検定を行っています。

あなたは、ブートストラップやベイジアンアプローチあなたの典型的なコンバージョン率とサンプルサイズとそのように、負のコンバージョン率を意味している信頼区間を得ることができますアルファに応じて、この

t.test(bought ~ got, data = data.frame(got = got, bought = bought)) 

ようt.testを行うことができ、より良い適しているかもしれません。