pandas - マルチインデックスとテーブルをマージする方法

同様のマルチインデックス構造を持つテーブルが2つあります：dateとcountry__nameです。インデックスは同一ではありません。一部の国が1つまたは別のテーブルにない可能性があります。pandas - マルチインデックスとテーブルをマージする方法

テーブルのカラムが異なります。説明するために、ここではそれらは：

私はマルチインデックスを保持しますが、両方のテーブルからすべての列を持っている一つのテーブルにそれらをマージしたいです。

しかし、私は

pandas.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df], axis=1)

を行うとき、私はNaNの完全なテーブルを取得：

私が何をしないのですか？

2017-04-16 kurtgn

を読むために上記のドキュメントを読んで

merged = pandas.merge(grouped_channel_df, grouped_tds_df, how='outer', on=('date','country_name'), suffixes=('_channel','_tds'))

を試すください： 'pd.concat（[ df1、df2]、axis = 1、ignore_index = True） '？ – Serenity

@Serenityええ、これはhttp://prntscr.com/ex0onhのようなものです。カラム名が消えたばかりです。 – kurtgn

次に、pd.merge（df1.reset_index（）、df2.reset_index（）、how = 'outer' = ['date'、 'country_name']）。set_index（['date'、 'country_name']）） '。 – Serenity

テーブルをマージする場合は、.concatの代わりに.mergeを使用する必要があります。あなたのユースケースでは、両方の概念here

の違いを確認し、このような何か試してみてください。他のオプションに

2017-04-16 07:31:19 reachhharman

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