統計システムのベストデータベース

Question

統計システムを構築する必要がありますが、MongoDBが最適なソリューションかどうかはわかりません。システムは、いくつかのものを追跡し、情報を表示する必要があります。たとえば、サイトと同様のもの - サイトに最初にアクセスしたすべてのユーザーが、彼に関する情報を含む行を追加します。システムはできるだけ早くデータを保存する必要があります。たとえば、Google Chromeを使用してページを閲覧しているユーザーの増加チャートを作成します。また、ユーザーが再度訪問すると、ユーザーの既に行のフィールドが更新されます（たとえば、「Days」と呼ばれるフィールド）。

システムは、1日に20万人の新規訪問（新規レコード）、1日に20,000,000人のユーザーが再び（更新）訪問し、800,000,000のDBレコードを処理する必要があります。また、データを高速に出力する必要があります。たとえば、イングランドから毎日どのくらい多くのユーザーが訪れているか、Google Chromeなどのチャートを作成する必要があります。

このデータを処理するにはどのようなDBが最適でしょうか？ MongoDBはこの問題を処理できますか？

ありがとうございます！

Answer 1

Mongodbでは、原子の更新とスケールが非常にうまくいきます。それはまさにそのために設計されたものです。ただし、ディスク容量に注意してください。非常に迅速に実行され、迅速な統計情報（地域のカバレッジ、トラフィックソースなど）が必要な場合は、あらかじめ計算しておく必要があります。最も速い方法は、すべての数値をメモリに保持し、それを毎時/毎日保存する単純なデーモンを構築することです。

Answer 2

大量のRAMが必要な場合や、複数のノードでデータを断片化する場合は、Redisが非常に適しています。 （私はbit.lyのリアルタイムの統計がそれを使用すると思います）、それはメモリ内にある

1. ので、あなたは、リアルタイム分析を行うことができますので、それは良いことです。実際、それはもともとそれのために作られたものです。

2. 非常に速く、数十万回の更新を簡単に行うことができます。

3. これはアトミックな操作です。

4. これは時系列に適したソートセットです。

Answer 3

RDM Workgroupは、デスクトップおよびサーバー環境用のデータベース管理システムで、メモリ内の速度も可能です。

また、永続性機能を使用することもできます。メモリ内のデータを管理し、アプリケーションがシャットダウンしたときにそのデータをディスクに転送し、データが失われないようにします。

これは直感的なインターフェイスを備えたネットワークモデルに基づいているため、スケーラビリティが一流であり、期待している新しいビジターの大部分を処理することができます。