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私はnames(table(data))を使って、data.frameのサブセットにフィルタを適用する変数のリストを生成しますが、data.frameの名前を保存するための一意の値を生成する方法はわかりません。私はユニークな値を生成していますどのようにこれはテーブルからの名前に基づいてフィルタリングされたdata.framesを作成する方法は？
Type <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","A",
"B","B","B","B","B","B","B","B",
"C","C","C","C","C","C","C",
"AB","AB","AB","AB","AB")
Type <- as.data.frame(Type)
私がしたい：私は「どのように考えるか次に
library(dplyr)
NamedTypes <- function(data, nametype) {
data %>%
filter(Type == nametype) %>%
a <- paste0(nametype, "_type")
}
：
type_names <- names(table(droplevels(Type$Type)))
これは私ではない、かなり-あっ機能ですd関数を実行します。
lapply(type_names, function(x) NamedTypes(Type, x))
にデータフレームを割り当てるためのリストを作成する、および
list2envあなたが期待される出力を表示することができますか？ – count出力は、それぞれ元のdata.frameのレベルに名前が付けられたフィルタリングされたdata.framesになります。この例では、A_type、B_type、C_type、AB_typeという名前のフィルタリングされたdata.framesがあります。 – SCDCE
あなたは 'split（Type、Type $ Type）'を意味しますか？ – Sotos