パンダ：次のようにIカラム<code>tfidf_sorted</code>とデータフレームを有する一連

Question

の最初の10個の要素を得る：

tfidf_sorted 

0 [(morrell, 45.9736796), (football, 25.58352014... 
1 [(melatonin, 48.0010051405), (lewy, 27.5842077... 
2 [(blues, 36.5746634797), (harpdog, 20.58669641... 
3 [(lem, 35.1570832476), (rottensteiner, 30.8800... 
4 [(genka, 51.4667410433), (legendaarne, 30.8800... 

type(df.tfidf_sorted)戻るpandas.core.series.Series。次のように

この列は作成されました：tfidfは辞書です

df['tfidf_sorted'] = df['tfidf'].apply(lambda y: sorted(y.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)) 

。

tfidf_sortedから最初の10個のキーと値のペアを取得するにはどうすればよいですか？あなたが使用することができます

Answer 1

IIUC：

from itertools import chain 

#flat nested lists 
a = list(chain.from_iterable(df['tfidf_sorted'])) 
#sorting 
a.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) 
#get 10 top 
print (a[:10]) 

場合や、行ごとのトップ10は[:10]を追加必要があります。

df['tfidf_sorted'] = df['tfidf'].apply(lambda y: (sorted(y.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))[:10])