Iは、次のデータフレーム有するヘッダ

Question

にマッピングする列の値によってパンダに辞書を作成する：

F1: 


head  drowsiness  sweat  
head_P  D_P   sw_f 
head_S  D-H   sw_h 
head_F  D_L   sw_l 

を私は次のように列のヘッダに列のすべての値をマッピングすることにより、辞書を作成する必要があります。

Dic = {head_p:head, head_S: head, head_F: head, D_P: drowsiness, D-H:drowsiness , D_L: drowsiness, sw_f: sweat, sw_h: sweat , sw_l: sweat } 

各列のリストを作成し、それをヘッダーにマップしましたが、そのような辞書の作成方法はわかりません。ありがとうございました！

Answer 1

melt​​to_dict：

df 

    head drowsiness sweat 
0 head_P  D_P sw_f 
1 head_S  D-H sw_h 
2 head_F  D_L sw_l 

df.melt().set_index('value').to_dict()['variable'] 

{'D-H': 'drowsiness', 
'D_L': 'drowsiness', 
'D_P': 'drowsiness', 
'head_F': 'head', 
'head_P': 'head', 
'head_S': 'head', 
'sw_f': 'sweat', 
'sw_h': 'sweat', 
'sw_l': 'sweat'} 

---

このエラーが発生した場合：あなたはそう、パンダの古いバージョン（< 0.20）を使用している意味

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'melt 

代わりに、pd.melt：

pd.melt(df).set_index('value').to_dict()['variable'] 

Answer 2

あなたはshをT

df.melt().set_index('value').T.to_dict('records') 
Out[277]: 
[{'D-H': 'drowsiness', 
    'D_L': 'drowsiness', 
    'D_P': 'drowsiness', 
    'head_F': 'head', 
    'head_P': 'head', 
    'head_S': 'head', 
    'sw_f': 'sweat', 
    'sw_h': 'sweat', 
    'sw_l': 'sweat'}] 

Answer 3

オプション1

dict(zip(df.values.ravel(), df.columns.repeat(len(df)))) 

{'D-H': 'drowsiness', 
'D_L': 'sweat', 
'D_P': 'head', 
'head_F': 'sweat', 
'head_P': 'head', 
'head_S': 'drowsiness', 
'sw_f': 'head', 
'sw_h': 'drowsiness', 
'sw_l': 'sweat'} 

---

オプション2

dict((v, h) for r, h in zip(df.values, df.columns) for v in r) 

{'D-H': 'drowsiness', 
'D_L': 'sweat', 
'D_P': 'head', 
'head_F': 'sweat', 
'head_P': 'head', 
'head_S': 'drowsiness', 
'sw_f': 'head', 
'sw_h': 'drowsiness', 
'sw_l': 'sweat'}