OpenCLの唯一つの項目は、計算

Question

I次のOpenCLコードがあります。

kernel void vectorAddition(global read_only int* vector1, global read_only int* vector2, global write_only int* vector3) 
{ 
    int indx = get_global_id(0); 
    vector3[0] = vector1[0] + vector2[0]; 
} 

とホストコード：

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 
3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

理由：

# define __CL_ENABLE_EXCEPTIONS 

#include <CL/cl.hpp> 
#include <fstream> 
#include <iostream> 
#include <vector> 
#include <cstdint> 
#include <exception> 


int main() 
{ 
    try 
    { 
     const long N_elements = 10; 

     std::vector<cl::Platform> platforms; 
     cl::Platform::get(&platforms); 

     std::vector<cl::Device> devices; 
     platforms[1].getDevices(CL_DEVICE_TYPE_ALL, &devices); 

     std::ifstream helloWorldFile("VectorAddition.cl"); 
     std::string src(std::istreambuf_iterator<char>(helloWorldFile), (std::istreambuf_iterator<char>())); 

     cl::Program::Sources sources(1, std::make_pair(src.c_str(), src.length() + 1)); 

     cl::Context context(devices); 

     cl::Program program(context, sources); 

     cl_int err = program.build(devices, "-cl-std=CL1.2"); 

     int* vector1 = new int[N_elements]; 
     for (int i = 0; i < N_elements; i++) vector1[i] = 1; 

     for (long i = 0; i < N_elements; i++) std::cout << vector1[i] << " "; 
     std::cout << std::endl; 

     cl::Buffer vec1Buff(context, CL_MEM_READ_ONLY, sizeof(int) * N_elements, vector1); 

     int* vector2 = new int[N_elements]; 
     for (int i = 0; i < N_elements; i++) vector2[i] = 2; 

     for (long i = 0; i < N_elements; i++) std::cout << vector2[i] << " "; 
     std::cout << std::endl; 

     cl::Buffer vec2Buff(context, CL_MEM_READ_ONLY, sizeof(int) * N_elements, vector2); 

     int* vector3 = new int[N_elements]; 
     cl::Buffer vec3Buff(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, sizeof(int) * N_elements, vector3); 

     cl::Kernel kernel(program, "vectorAddition", &err); 
     kernel.setArg(0, vec1Buff); 
     kernel.setArg(1, vec2Buff); 
     kernel.setArg(2, vec3Buff); 

     cl::CommandQueue queue(context, devices[0]); 
     queue.enqueueWriteBuffer(vec1Buff, CL_TRUE, 0, sizeof(int) * N_elements, vector1); 
     queue.enqueueWriteBuffer(vec2Buff, CL_TRUE, 0, sizeof(int) * N_elements, vector2); 

     queue.enqueueNDRangeKernel(kernel, cl::NullRange, cl::NDRange(N_elements), cl::NDRange(10)); 

     queue.enqueueReadBuffer(vec3Buff, CL_TRUE, 0, sizeof(int) * N_elements, vector3); 

     for (long i = 0; i < N_elements; i++) std::cout << vector3[i] << " "; 

     delete[] vector1; 
     delete[] vector2; 
     delete[] vector3; 
    } 
    catch (cl::Error error) 
    { 
     std::cout << error.what() << "(" << error.err() << ")" << std::endl; 
    } 

    std::cin.get(); 

    return 0; 
} 

I'vは、次の出力を得たがそこには最初のアイテムしか計算されていませんか？私のGPUの

仕様：

プラットフォーム名：NVIDIA CUDA、 プラットフォームプロフィール：FULL_PROFILE、 プラットフォームバージョン：OpenCLの1.2 CUDA 8.0.0、 プラットフォーム・ベンダー：NVIDIAコーポレーション、 プラットフォーム拡張機能：cl_khr_global_int32_base_atomics、cl_khr_global_int32_extended_atomics 、cl_khr_local_int32_base_atomics、cl_khr_local_int32_extended_atomics、cl_khr_fp64、cl_khr_byte_addressable_store、cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing、cl_nv_compiler_options、cl_nv_device_attribute_query、cl_nv_pragma_unroll、cl_nv_d3d9_sharing、cl_nv_d3d10_sharing、cl_khr_d3d10_sharing、cl_nv_d3d11_sharing、cl_nv_copy_opts、cl_nv_create_buffer、

デバイス名：のGeForce 820M、 デバイスベンダー：NVIDIAコーポレーション、 デバイスタイプ：4、 デバイス最大計算ユニット：2、 デバイス最大作業項目の寸法：3、 デバイス最大作業項目のサイズ：1024×1024 64 、 デバイス最大ワークグループサイズ：1024、 デバイス最大のCLK FREQ：1250 デバイスADDRビット：64、 デバイス最大MEM割り当てサイズ：536870912、 デバイスイメージのサポート：1つの

Answer 1

vector3[0] = vector1[0] + vector2[0]; 

すべてのアイテムにあなたのカーネルの合計とsa 0. 代わりにアイテムのIDを使用すると、すべてが別のデータで動作するようになります。

kernel void vectorAddition(global read_only int* vector1, global read_only int* vector2, global write_only int* vector3) 
{ 
    int indx = get_global_id(0); 
    vector3[indx] = vector1[indx] + vector2[indx]; 
}