1つのアプローチは、rect()
,polygon()
、text()
などのプリミティブ描画関数で実装された独自のカスタムカラーバープロット関数を作成することです。たとえば:
arrowedColorBar <- function(ylow,yhigh,xcenter,xwidth,nums,...,cols=rainbow(length(nums)+2L)) {
x1 <- xcenter-xwidth/2;
x2 <- xcenter+xwidth/2;
ys <- seq(ylow,yhigh,len=length(nums)+2L);
y1 <- ys[1L];
y2 <- ys[2L];
polygon(c(x1,xcenter,x2),c(y2,y1,y2),col=cols[1L]);
for (i in seq_along(nums)) {
y1 <- ys[i+1L];
y2 <- ys[i+2L];
if (i<length(nums)) rect(x1,y1,x2,y2,col=cols[i+1L]);
text(x2,y1,nums[i],pos=4L,...);
}; ## end for
y1 <- ys[length(ys)-1L];
y2 <- ys[length(ys)];
polygon(c(x1,xcenter,x2),c(y1,y2,y1),col=cols[length(cols)]);
invisible();
}; ## end arrowedColorBar()
plot(c(-80,-40),c(-60,20),pch=NA,xlab='x',ylab='y');
arrowedColorBar(-60,10,-45,1.3,c(1,2,3,4,5,7,10,13,15),font=2L);
私はあなたが作業例で...普通のカラーバーでそれを行っているだろうか私たちを見ることをお勧めしたいです。その後、改造が提案され、テストされる可能性があります。 –
私は 'image.plot()'を使用すると、例えば、自動的に長方形のカラーバーを作成することを意味していました。 –
'?image.plot'が返す:"指定されたパッケージとライブラリの 'image.plot'のドキュメントがありません: あなたは '?? image.plot' "を試すことができます(このコメントに返信している理由もわかりません。答えがあります。) –