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シンプルなC++デモを実装したいと思います。その目的は、イメージをロードし、caffeネットワークを使用してクラスを予測することです。 例/ classification/classification.cppがあります。 caffeのシンプルなC++デモ？
deploy.prototxt network.caffemodel mean.binaryproto labels.txt img.jpg
を
しかし、一例として、トレーニングlenetた後、私はmean.binaryprotoのlabels.txtを取得する必要がありますのみlenet.prototxt and lenet_iter_10000.caffemodel
を持っています。この例では、正確に5引数を取り？
に位置compute_image_mean実行可能ファイルを使用して平均ファイルを生成することができます
./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.shを使用して、必要なファイルをダウンロードすることができます今、私は意味を理解labels.txtの問題はmean.binaryprotoをどうやって取得するのですか？ –
トレーニングデータを平均して差し引かなかった場合、mean.binaryprototxtを指定する必要はありません。私が正しく覚えていれば、lenetの入力データを[0,255]から[0,1]に正規化する必要があります。 – Dale