dplyrの新しい連続変数を変更する

Question

私は、バイオマーカーxの濃度が低下している患者の経時的なデータセットを持っています。私は、ピークxの割合が25％を下回る、またはxの絶対値が男性の場合は34、女性の場合は16以下になる最初の機会を見つけようとしています。私は％の一部行っている：

df25 <- df %>% group_by(id) %>% summarise(x_25 = which(x_frac <=25)[1]) 

を私はあなたがこのに絶対値を組み合わせることができるか不思議でしたか？私は、次のことを試してみたが、それは動作しません：

df25a <- df %>% group_by(id) %>% 
    mutate(x_25a = ifelse(x_frac>=25 & x<=34, day, NA)) 

私はあなたの専門知識のために非常に感謝される、体重アンヌマリー

は

id day x x_frac sex "hoped for x_25" 
1 0 1935 100 0     2 
1 1 1039 54 0     2 
1 2 308  16 0     2 
1 3 112  6 0     2 
2 0 31  100 1     1 
2 1 11  35 1     1 
3 0 204  100 0     NA 
3 1 178  87 0     NA  

Answer 1

あなたのコードが意味をなすように見える、おそらくこのような何かを？ （これはあなたの望んだCOLと一致していませんが、私が思うに、あなたの記述に一致する）

df25a <- df %>% group_by(id) %>% 
    mutate(x_25a = ifelse(sex==0,ifelse(x_frac<=25 | x<=34, day, NA), 
           ifelse(x_frac<=25 | x<=16, day, NA))) 

と要約版：

df25 <- df %>% group_by(id) %>% summarise(x_25 = ifelse(sex[1]==0,which(x_frac <=25 | x<=34)[1], 
                    which(x_frac <=25 | x<=16)[1]))