numpyを使用してファイルから行列を形成するための配列を読み取る方法

Question

データを持つファイルがあります： 各行に2つの配列。合計= 10,000行

[1,2,3,4,5][2,4,6,8,10] 
[3,6,9,12,24][6,12,18,24,48] 
....] 

この入力をfitコマンドの線形回帰に与える予定です。 エントリのある行列を構成する方法に問題があります。

私は次のように（xで2）アレイの構築を探しています：私は、入力としてフィットコマンドに与えることができるように

x=[ 
    [1,2,3,4,5] 
    [3,6,9,12,24] 
    ....] 

y= 
    [[2,4,6,8,10] 
    [6,12,18,24,48] 
    ....] 

。

私は、numpy.fromfileがバイナリデータを取得するのに使われているのを見ています。 リストに使用できますか？ここで

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.fromfile.html

Answer 1

ソリューション

f = open("test.txt","r") 
x = [] 
y = [] 
for i in f.readlines(): 
    split_values = i.split("][") 
    s1 = split_values[0].replace('[','') 
    s2 = split_values[1].replace(']','') 
    s1_split = s1.split(",") 
    s2_split = s2.split(",") 
    s1_split = map(int, s1_split) 
    s2_split = map(int, s2_split) 
    x.append(s1_split) 
    y.append(s2_split) 
print(x) 
print(y) 

Answer 2

ソリューションは、パンダ

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('input.txt', delimiter="\]\[", header=None, engine='python') 
df[0] = (df[0] + ']') 
df[1] = ('[' + df[1]) 
x = df[0].tolist() 
y = df[1].tolist()