グラデーションバープロット値とカラーバーの互換性を確認する

Question

カラーバー値と互換性があるようにIプロットを作成します。これどうやってするの？以下の詳細を参照してください。

Y1、Y2、Y3の値がある：-1.7 -1.62 -1.53​​ -1.43 -1.32 -1.2 -1.09 -0.97 -0.85]、 [-1.43 -1.28 -1.09 -0.88 -0.66 -0.44 -0.21 0.03 0.27]、[-3.65 -3.58 -3.48 -3.38 -3.27 -3.16 -3.04 -2.92 -2.8]

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

#plot 
fig = plt.figure(figsize=(9.6,6), dpi=300, linewidth=3.0) 
ax = fig.add_subplot(311) 
y1 = y.transpose() #y should be the first data I gave out in the beginning 
gradient = [ y1,y1 ] 
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap('hot')) 
ax.set_xticklabels(data[list[1]]) 

ax2 = fig.add_subplot(312) 
y2 = y.transpose() #y should be the second data I gave out in the beginning 
gradient = [ y2,y2 ] 
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap('hot')) 
ax2.set_xticklabels(data[list[5]]) 

ax3 = fig.add_subplot(313) 
y3 = y.transpose() #y should be the third data I gave out in the beginning 
gradient = [ y3,y3 ] 
plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap('hot')) 
ax3.set_xticklabels(data[list[9]]) 

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=plt.get_cmap('hot'),norm=plt.Normalize(-6.39,9.29)) 
sm._A = [] 
plt.colorbar(sm,ax=[ax,ax2,ax3]) 
#fig.set_tight_layout(True)  #how can I use this? If I use this it generates a warning and the plot overlaps 
plt.savefig('CuxOxi.png',dpi=300,format='png', orientation='landscape') 

あなたがグラフからわかるように、カラーバーが-6.39からの範囲9.29。各サブプロットは、完全なカラーバー範囲のほんの一部にすぎません。どのように私は（ほとんどは赤です）カラーバーで定義された色の範囲を持つことが-1.2に例-1.62のために作ることができます

Answer 1

各プロットで、あなたがするためにplt.imshow機能にvminとvmaxオプションを追加することができますそのプロットのカラースケールの最小値と最大値を設定します。これらはすべてのプロットで同じになるように定義して、すべて同じスケールを持つようにすることができます。

vmin = -6 
vmax = 9 

plt.imshow(gradient, aspect='auto', cmap=plt.get_cmap('hot'),vmin=vmin,vmax=vmax)