テンソルフローで関数tf.train.get_global_step()を使用するとは何ですか? 機械学習の概念では、それは何ですか?tf.train.get_global_step()はテンソルの流れで何をしますか?
4
A
答えて
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あなたはトレーニング手順は、いくつかのために停止されたとき、あなたがオフに左に正確トレーニングを再開するためにそれを使用することができます理由。もちろん、global_step
を知らなくてもトレーニングを再開することができます(コードにチェックポイントを定期的に保存する場合)。しかし、何回前に実行した反復回数を追跡しなければ、何回反復が残っているか分かりません。再起動。場合によっては、正確にモデルをn
回繰り返すことが望ましく、n
には、unknown amount before crash
ではありません。だから私の意見では、理論的な機械学習の概念よりも実用的です。
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グローバルステップ演算子を定義している間、あなたはsess.runことによってそれの値を取得することができますが(global_step_op)
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@ kaufmanuの回答は受け入れるべきだと思います! –