パンダ：値でフィルタリングし、Multiindexで最大値を取得します

Question

私はDATEとLETTERがマルチインデックスの場合、このようなデータセットを持っています。

日付ごとに最大LETTER A VALUESのリストを返したいと思います。

この場合、VALUES 3と8が返されます。

      VALUE     
DATE  LETTER    
1-2002  A    1        
      B    7 
      A    3 
      B    4         
2-2002  A    6     
      B    2     
      A    8 
      B    5    

Answer 1

あなたがして選択することができxs第一および集計max：

df = df.xs('A', level=1).groupby(level=0).max().reset_index() 
print (df) 
    DATE VALUE 
0 1-2002  3 
1 2-2002  8 

L = df.xs('A', level=1).groupby(level=0)['VALUE'].max().tolist() 
print (L) 
[3, 8] 

旧ソリューション：

Iは、第1および第2のインデックスと集計によるフィルタリングのためのget_level_valuesとboolean indexing、その後groupbyあなたが最初だと思いますmax：

df = df[df.index.get_level_values('LETTER') == 'A'] 
df = df.groupby(level=[0,1]).max() 
print (df) 
       VALUE 
DATE LETTER  
1-2002 A   3 
2-2002 A   8 

---

df = df[df.index.get_level_values('LETTER') == 'A'] 
df = df.groupby(level=[0,1]).max().reset_index() 
print (df) 
    DATE LETTER VALUE 
0 1-2002  A  3 
1 2-2002  A  8 

Answer 2

だからAのためだけの最大値を取得します

df = df.reset_index() 
df = df[(df['LETTER'] == 'A')].groupby(['DATE', 'LETTER']).max() 

そして取得するために、そのリスト内の数字：

max_A = df[(df['LETTER'] == 'A')].groupby(['DATE', 'LETTER']).max()['VALUE'].tolist()