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私はCSVに変換する必要がある入れ子JSONを持っています。私は最初、単純なJSONに取り組み、それを変換することができました。しかし、これには複雑なネストされたオブジェクトがいくつかあります。以下は、JSONです：Pythonを使用して複合ネストJSONをCSVまたはExcelに変換する
{
"next": "https://api.pro.live/api/v1.0/publisher/pages?api_key=ujwq8aW7MOZ6y40nXhrrqW0OxnIvNJnFzpWOcJaSWHc&format=json&page_number=2",
"next_page": 2,
"previous": null,
"previous_page": null,
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"data": [{
"id": "294225",
"publisher_id": "here",
"name": "Company Page",
"publisher_page_id": "",
"publisher_page_url": "",
"state": "active",
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"crawled_at": null,
"updated_at": null,
"location": {
"id": "163238",
"name": "Buffard Fabrice",
"address": {
"address_line1": "Allée de l'Abron",
"address_line2": "",
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"city": "Gennetines",
"zip_code": "03400",
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}
},
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}, {
"type": "mobile",
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}],
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"type": "website",
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}],
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"email": "[email protected]",
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}],
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}]
},
"specific_opening_hours": [],
"publisher_categories": [{
"name": "Photographer",
"id": "gcid:photographer"
}]
}
}]
}
私は上記のJSONからオブジェクトの数を抽出することができたが、それは複雑な入れ子構造に来るとき、それは困難になります。私は一般的なコンバータを開発するために助けが必要です。そのため、ある構造がフィールドを逃した場合、それは私にエラーを投げるべきではありません。以下は
一つの構造がフィールドをミスするとき、あなたの助けを事前に
x["data"][numbers]["id"],
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x["data"][numbers]["publisher_page_url"],
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x["data"][numbers]["state_description"],
x["data"][numbers]["crawled_at"],
x["data"][numbers]["updated_at"]
おかげで、私は個別に各オブジェクトを抽出したが動作しません、私のコードの一部です！