NetCDFファイルをCSVまたはテキストをPythonを使用して変換する

Question

NetCDFファイルをPythonを使用してCSVファイルまたはテキストファイルに変換しようとしています。私はthis postを読みましたが、私はまだ一歩足りません（私はPythonを初めて使っています）。緯度、経度、時間、降水量データを含むデータセットです。

import netCDF4 
import pandas as pd 

precip_nc_file = 'file_path' 
nc = netCDF4.Dataset(precip_nc_file, mode='r') 

nc.variables.keys() 

lat = nc.variables['lat'][:] 
lon = nc.variables['lon'][:] 
time_var = nc.variables['time'] 
dtime = netCDF4.num2date(time_var[:],time_var.units) 
precip = nc.variables['precip'][:] 

私はそれがパンダとのデータフレームを作成する問題です理解していますが、ここから続行するかどうかはわからない：

これは、これまでのところ、私のコードです。あなたの要件に応じて、あなたがnumpyののsavetxtメソッドを使用することができるかもしれ

Answer 1

：

import numpy as np 

np.savetxt('lat.csv', lat, delimiter=',') 
np.savetxt('lon.csv', lon, delimiter=',') 
np.savetxt('precip.csv', precip, delimiter=',') 

この意志出力データの任意の見出しやインデックス列のない、しかし。

あなたがそれらの機能を必要とした場合は、あなたがデータフレームを構築することができますし、次のようにCSVとして保存します。

df_lat = pd.DataFrame(data=lat, index=dtime) 
df_lat.to_csv('lat.csv') 

# and the same for `lon` and `precip`. 

注：ここでは、私は、日付/時刻インデックスが最初の次元に沿って走ることを前提としていデータ。

Answer 2

私はpandas.Seriesはあなたが時間、緯度、経度、降水量でCSVを作成するために働くべきだと思います。

import netCDF4 
import pandas as pd 

precip_nc_file = 'file_path' 
nc = netCDF4.Dataset(precip_nc_file, mode='r') 

nc.variables.keys() 

lat = nc.variables['lat'][:] 
lon = nc.variables['lon'][:] 
time_var = nc.variables['time'] 
dtime = netCDF4.num2date(time_var[:],time_var.units) 
precip = nc.variables['precip'][:] 

# a pandas.Series designed for time series of a 2D lat,lon grid 
precip_ts = pd.Series(precip, index=dtime) 

precip_ts.to_csv('precip.csv',index=True, header=True)