オートエンコーダをコンパイルするとケラスにエラーが発生しますか？

Question

これは私のオートエンコーダのモデルである：

input_img = Input(shape=(1, 32, 32)) 

x = Convolution2D(16, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(input_img) 
x = MaxPooling2D((2, 2), border_mode='same')(x) 
x = Convolution2D(8, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(x) 
x = MaxPooling2D((2, 2), border_mode='same')(x) 
x = Convolution2D(8, 2, 2, activation='relu', border_mode='same')(x) 
encoded = MaxPooling2D((2, 2), border_mode='same')(x) 

x = Convolution2D(8, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(encoded) 
x = UpSampling2D((2, 2))(x) 
x = Convolution2D(8, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(x) 
x = UpSampling2D((2, 2))(x) 
x = Convolution2D(16, 3, 3, activation='relu')(x) 
x = UpSampling2D((2, 2))(x) 
decoded = Convolution2D(1, 3, 3, activation='sigmoid', border_mode='same')(x) 

autoencoder = Model(input_img, decoded) 
autoencoder.compile(optimizer='adadelta', loss='binary_crossentropy') 

は、これが私のフィット感で、機能を予測：

autoencoder.fit(X_train, X_train, 
      nb_epoch=10, 
      batch_size=128, 
      shuffle=True, 
      validation_data=(X_test, X_test)) 

decoded_imgs = autoencoder.predict(X_test) 

私はこれをコンパイルしようとすると、私は次のエラーを取得します。 私のデータセットのすべての画像は32x32ピクセルです。なぜこのエラー？

​​

入力形状が（1,32,32）になるように私のモデルでどのような変更を行う必要がありますか？

簡単だった

Answer 1

：

input_img = Input(shape=(1, 32, 32)) 

x = Convolution2D(16, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(input_img) 
x = MaxPooling2D((2, 2), border_mode='same')(x) 
x = Convolution2D(8, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(x) 
x = MaxPooling2D((2, 2), border_mode='same')(x) 
x = Convolution2D(8, 2, 2, activation='relu', border_mode='same')(x) 
encoded = MaxPooling2D((2, 2), border_mode='same')(x) 

x = Convolution2D(8, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(encoded) 
x = UpSampling2D((2, 2))(x) 
x = Convolution2D(8, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(x) 
x = UpSampling2D((2, 2))(x) 
x = Convolution2D(16, 3, 3, activation='relu', border_mode='same')(x) 
x = UpSampling2D((2, 2))(x) 
decoded = Convolution2D(1, 3, 3, activation='sigmoid', border_mode='same')(x) 

autoencoder = Model(input_img, decoded) 
autoencoder.compile(optimizer='adadelta', loss='binary_crossentropy') 

あなたは第六畳込み層に適切なborder_mode='same'を追加することを忘れてしまいました。