モデルの横にKerasモデルのパラメータとモデルアーキテクチャを保存する最も良い方法は何ですか？

Question

モデルのすべてのモデルパラメータ（オプティマイザ、学習率、バッチサイズなど）とモデルアーキテクチャ（レイヤの数と種類）をモデルの横に保存して、後で一部のモデルがうまく機能する理由を分析し直したいと思います。

このメタデータを重みとともに保存する簡単な方法はありますか？ the docsから

Answer 1

：

from keras.models import load_model 

model.save('my_model.h5') # creates a HDF5 file 'my_model.h5' 
del model # deletes the existing model 

# returns a compiled model 
# identical to the previous one 
model = load_model('my_model.h5') 

これは、（学習率とバッチサイズを含める必要があります）オプティマイザが含まれています。それに加えて、あなたは一つのファイルにしたい場合は、訓練スクリプト

を保存

（、my configuration scriptsを参照してください、私は私の修士論文のためにそうした）バージョン管理下にある設定スクリプトを使用して

• を使用することができます.tarのようなコンテナファイル形式を使用してください。