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PythonでOneHotencoderオブジェクトを保存する方法はありますか? 。理由は私が訓練データとテストデータの前処理でこのオブジェクトを使用しており、私たちは同じ訓練されたモデルを含むAPIを構築しており、ユーザーが作成したときにウェブサイトからの実際のデータによって注入されます。最初にデータを事前処理してからモデルがo/pを予測できるようにする必要があります。 OHEのためpickelのOneHot Encoderオブジェクトのpythonを保存
'sklearn'の' joblib.dump'と 'load'関数を使ったことがありますか? –
ケラスモデルを使用しているので、モデルを保存して体重を節約できます。問題は、データの前処理です。私はOHEオブジェクトを保持して、見えないデータを変換できるようにしたい。 – user3085459
プリプロセッサーはケラスの一部ですか?シキットモデルの場合は、次のように読んでください:http://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html –