CNNで複数のカーネルサイズを組み合わせる

複数のカーネルサイズを使用する畳み込みレイヤーからの出力を結合する方法がありますか？例えば、カーネルサイズが（2 * 2）、（3 * 2）、（2 * 3）のカーネルを使用し、次のレイヤーで平均か最大これらすべての値の出力は？CNNで複数のカーネルサイズを組み合わせる

私はあなたの答えはあなたの質問にあると思います。さらに、チャネル次元に沿ってマージすることもできます。これは、SqueezeNetがFire Moduleで行うことです。 –

ありがとう、マティアス..今このコードを見てください。 –

畳み込みフィルタは、すべての特徴マップ上で動作し、古い、よく知られた当初のネットワークで、たとえば、長い時間のために使用されました畳み込みフィルタは単一のフィーチャマップです。
パディングを適用したときの出力ディメンションは同じです。次に、畳み込みフィルタのサイズは重要ではありません。その後

は、フィルタは、いくつかの方法で "参加" することができます：出力特徴マップの

2017-08-20 09:16:32

リンクと説明的な答えをありがとう。 –

ようこそ。 CNNsへの一般的な紹介をしたいのであれば、[私のマスターズ論文の第2章]（https://arxiv.org/pdf/1707.09725.pdf#page=11） –

をお勧めします。連結中のパディングの選択に違いはありますか？例：フィルタサイズが1 * 1,3 * 5 * 5のレイヤーを同じか有効なパディングと組み合わせると、精度に異なる影響がありますか？ P.S.私は有効なパディングの出力サイズを管理する必要があります。 –

ここでカーネルのサイズは重要ではありませんが、重要なのは各畳み込み演算の出力サイズです。パッディング、ストライドなどを調整して、それぞれのコンボ操作が同じ形状（バッチとチャンネルの次元まで）を出力することを確認したら、チャンネルを連結して集計（合計、平均）するか、より多くのチャンネル。

この種のアプローチは、彼らが入力

それぞれの出力として受け取る

2017-08-19 13:15:56 lejlot

入手しました。ありがとうございました。 –

答えて