2017-10-26 9 views
0

私は初めての機械学習の試みを改善しようとしています。それだけで、関連する含まれて瞬間NLTKには感情や感情の言葉だけのリストがありますか?

、私は私の機能リストとして

を全体の単語リストを使用して、私のツイートデータのために良い〜90%を取得してきた私は、この機能のリストをフィルタリングしたいと思います感情を測る言葉(つまり、良い、悪い、幸せ、そしてロボット/自動車/技術ではない単語)

誰かに助言がありますか?

私は彼らのストップワードの使用を作ったが、その後このため、「技術」のような非感情の言葉は本当にストップワード

私の主なアプローチは、単に手動で私が考えるすべての単語をフィルタリングすることではありません私はいつも同じ入力データを使用することを前提にしていますが、

答えて

0

AFINN listがありますか?これは、マイクロブログのために特別に作成されたマイナス5(マイナス)とプラス5(プラス)の間の整数で原子価評価された英語の単語のリストです。 GoogleのAFINNのクイック検索は、興味深いリソースもたくさん出ています。

関連する問題