word2Vecやwod2Docがユーザーの感情を理解する方法

Question

私はdoc2Vecとword2Vecについて読むために多数の文書を読みました。私は、単語をベクトルとして表現し、ベクトル加算、減算などの単純な演算を実行して単語間の意味のある類推をもたらすことがどれほど強力かを理解しています。 私がまだ理解できないことの1つは、このテクニックを使用してユーザーの感情を理解する方法です。

これらの手法を使用してユーザーの感情を分析する方法について詳しく説明してください。 ありがとう Samir

Answer 1

文書や単語セットを特徴ベクトルで表現することによって、他の機械学習タスクでテキストを処理できます。たとえば、各文書xのセンチメントがyとラベル付けされたデータセットを使用している場合は、事前学習埋め込みをフィーチャベクタライゼーションとして使用して、xを機械学習方法の入力として表し、これらの機能が作業に役立つかどうかをテストできます。