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Wekaで構築した分類モデルが正しいか間違っているかをどのように確認できますか?分類モジュールを作成する際に私の間違いを見つけるのに役立つものは何ですか?分類モジュールが私がWekaで構築したものが正しいか間違っているかをどのように知ることができますか?
Wekaで構築した分類モデルが正しいか間違っているかをどのように確認できますか?分類モジュールを作成する際に私の間違いを見つけるのに役立つものは何ですか?分類モジュールが私がWekaで構築したものが正しいか間違っているかをどのように知ることができますか?
機械学習では、完全に間違っているか全く間違っていることはありません。あなたのクラシファイアが決定を下します:それらのいくつかは正しい、それらのいくつかは間違っています。分類子の品質は、正解と誤答の比率です。だから、あなたは既知の解答を持つテストセットを取り、その上に分類子を適用し、それがどれくらい正しい答えを出すかを調べます。テストセットは学習セットの一部であってはなりません。さもなければオーバーフィットを検出しないためです。
私は多くの異なる分類子を使用して多くのモジュールを構築しました。私は不均衡クラスのためにSMOTE/Randomizeを適用しましたが、各モジュールではROC領域の50と同じ結果が得られ、混同行列の下では間違った分類インスタンスは表示されません。私は問題が何かを知りたいですか?私は何か間違っているのですか?私はWekaにとって全く新しいですし、このソフトウェアでの経験はありません。あなたの大きな助けに感謝します。 – ManalG