テンソルフローのスタンドアロンプ​​ロトコルバッファファイルとその使用法？

Question

スタンドアロン.pbファイル以外のfreeze_graph.pyを使用して作成された.pbファイルだけがあります。フォルダにファイルがありません。これまで、テンソルボードを使ってモデルを可視化し、ネットに関わるテンソルをフェッチする方法を見つけました。また、.pbはResNetアーキテクチャを使用して作成されたモデルでした。

1.私はこのファイルを使用して、私が持っているカスタムデータの予測をしていますか？私がプロセスパイプラインを持つことができれば、大いに助けになるでしょう。

2.ケラスで.pbファイルを使用するにはどうすればよいですか？

Answer 1

1. 凍ったモデルでロードしてから、入力パイプラインを定義するだけです。これをより詳細に説明するan articleがあります。また、Tensorflow Servingを見ることをお勧めします。

2. KerasがHDF5を使用してモデルを保存するので、これは意味をなさないとは思わないでください。また、開発のために単一の.pbを使用するのは意味がありません。これは、そのユースケースではないためです。柔軟性が必要な場合は、グラフと特定のエポックの重みを持つチェックポイントを使用する必要があります。