新しい列を定義するとPython

Question

に各グループでの値にベースを与える「私は列に基づいて新しい列を持つようにしたい

a b c 
e1 21 99 
e1 21 99 
e2 22 99 
e3 23 99 
e1 23 99 
e3 24 99 
e4 27 99 
e1 25 99 
e2 29 99 
e4 22 99 
e2 23 99 

次のデータセットを考えてみましょう』：

私は、彼らが同じグループに属している場合は、新しい列Dを追加し、同じ値を与える必要があります。 私は、各グループで自分のデータをフィルタリングし、各グループに同じ値を設定する方法がわからない。 ここ

a  b c d 
e_11 21 99 1 
e_11 21 99 1 
e_21 22 99 2 
e_31 23 99 3 
e_11 23 99 1 
e_31 24 99 3 
e_41 27 99 4 
e_11 25 99 1 
e_21 29 99 2 
e_41 22 99 4 
e_21 23 99 2 

されます私に正しい答えを与えないコード：

一度であなたの要件の両方を持っている

i=0 
e=[] 
for name in df.groupby('a'): 
    for j in range(len(name)): 

    e.append(i) 
i++ 

df['d'] = pd.Series(e) 
print(df) 

Answer 1

一つの方法は、次のようになります。

df.head()を使用して得

import regex as re 

rx = re.compile(r'(?V1)(?<=[a-z])(?=\d+)') 
def splitter(row): 
    (char, number) = rx.split(row['a']) 
    return pd.Series({'a': '{}_{}{}'.format(char, number, number), 'd': number}) 

df[['a', 'd']] = df.apply(splitter, axis = 1) 

---

：

a  b c d 
0 e_11 21 99 1 
1 e_11 21 99 1 
2 e_22 22 99 2 
3 e_33 23 99 3 
4 e_11 23 99 1 

---

ここでの考え方は、設定することです splitter文字と数字を分割する機能。関数は行単位で適用され、新しい列が返されます。空の分割が機能するには、新しい regexモジュールが必要です。