インデックスと値を持つScipyスパース行列に値を追加する

Question

私はPower System解析用のプログラムで作業しています。私はスパース行列で作業する必要があります。

self.A = bsr_matrix((val, (row,col)), shape=(nele, nbus), dtype=complex) 

時間の経過とともに変化しません。この行列のよう：

は、私はちょうど次の呼び出しで疎行列を埋めるルーチンがあります。さらに別のマトリックスは時間とともに変化し、私はそれを更新する必要があります。

co  = [ 2, 3, 6] 
row = [ 5, 5, 5] 
val = [ 0.1 + 0.1j, 0.1 - 0.2j, 0.1 - 0.4j] 

私は以前に初期化スパース行列にそれらを追加することができます。たとえば、有するという方法はありますか？どのようにそれを行うためにもっとpythonicな方法でしょうか？

は、あなたが以前に作成したスパース行列の属性col、rowとdataを変更することができます代わりにcoo_matrixを、使用する必要があります

Answer 1

ありがとう：

from scipy.sparse import coo_matrix 
nele=30 
nbus=40 
col = [ 2, 3, 6] 
row = [ 5, 5, 5] 
val = [ 0.1 + 0.1j, 0.1 - 0.2j, 0.1 - 0.4j] 
test = coo_matrix((val, (row,col)), shape=(nele, nbus), dtype=complex) 

print test.col 
#[2 3 6] 
print test.row 
#[5 5 5] 
print test.data 
#[ 0.1+0.1j 0.1-0.2j 0.1-0.4j]