名前の文字列を含む数百のリストがあり、それらを3Dグラフ上にクラスタリングしたい。ここでは、3つのリストの例を示します。ほとんど同じ数の文字列コンテンツを持つリストは、グラフ上の他のものに近くなるはずです。Python:同じ文字列の絶対数に基づくリストの3Dクラスタリング
どうすればいいですか?あなたが必要と
person1 = ['mike', 'alex', 'arker','locke','dave','david','ross','rachel','anna','ann','darl','carl','karle']
person2 = ['mika', 'adlex', 'parker','ocke','ave','david','rosse','rachel','anna','ann','darla','carla','karle']
person3 = ['mika', 'alex', 'parker','ocke','ave','david','rosse','ross','anna','ann','darla','carla','karle', 'sasha', 'daria']
...あなたはクラスタ化することができますが、私はこれが3Dにどのように関連するかが表示されません –
本質的に、すべてのリストを1人と考える。そして、このリスト内の文字列は、彼/彼女の友人として。友人の数が最も多い人は、この3Dグラフ上で同じ友達と他の人/リストに近い点にする必要があります。 –