Matlabのassigninに相当するNumpy/IPython

Question

私は内部データの可視化/解析ツールをMatlabからIPython/Numpy/Scipy/PyLabに移行しています。私が参照するツールは、単純な種類の解析だけを行うMatlabのGUIです。時々、私はより洗練された分析を行いたいのですが、GUIのボタンを押してMatlabの "assignin（ 'base'、...）を実行します。これにより、データを最上位レベルのセッションに置いて、

これは、「assignin」の私の唯一の使用例ではありません。別の例として、私はこれを使って、あるスクリプト内の深い関数から、Matlabのメインセッションに解析用データをエクスポートしています。 ）通常の練習ではなく、一時的な/デバッグのテクニックです。

私は質問します：インタラクティブなIPython/PyLab環境でMatlabのassigninと同等のものがありますか？ IPythonから起動したスクリプトのデータをメインセッションに戻す方法については、

Answer 1

グローバルな名前空間を見てみましょう。実際には、変数に静的な名前があるか、名前が動的に変更できるかによって、次のようなコードを使用します。

def staticAssignInBase(): 
    global x 
    x = 'someValue' 

def dynamicAssignInBase(): 
    g = globals() 
    g['someVarName'] = 'someValue' 

ただし、これはパッケージの境界を越えて機能しない可能性があります。