Pythonのパンダ：プロット100％積み重ねグラフの問題

Question

私はread_csvから読み込ま以下の表でデータフレームDF5を得た、

Week_Days,Category,Total_Products_Sold,Total_Profit 
0.Monday,A,3221,9999.53 
0.Monday,B,1038,26070.33 
0.Monday,C,699,13779.56 
0.Monday,E,3055,18157.26 
0.Monday,F,47569,215868.15 
0.Monday,G,2348,23695.25 
0.Monday,H,6,57 
0.Monday,I,14033,64594.24 
0.Monday,J,13876,47890.91 
0.Monday,K,3878,14119.74 
0.Monday,L,243,2649.6 
0.Monday,M,2992,16757.38 
1.Tuesday,A,2839,8864.78 
1.Tuesday,B,1013,26254.69 
1.Tuesday,C,656,13206.98 
1.Tuesday,E,2696,15872.45 
1.Tuesday,F,43039,197621.18 
1.Tuesday,G,2107,21048.72 
1.Tuesday,H,3,17 
1.Tuesday,I,12297,56942.99 
1.Tuesday,J,12095,40724.2 
1.Tuesday,K,3418,12551.26 
1.Tuesday,L,243,2520.3 
1.Tuesday,M,2375,13268.28 
2.Wednesday,A,2936,9119.93 
2.Wednesday,B,1061,26927.86 
2.Wednesday,C,634,10424.05 
2.Wednesday,E,2835,16627.35 
2.Wednesday,F,46128,218014.59 
2.Wednesday,G,1986,19173.64 
4.Friday,H,24,233 
4.Friday,I,17576,81648.75 
4.Friday,J,16468,55820.9 
4.Friday,K,4294,16603.39 
4.Friday,L,440,4258.51 
4.Friday,M,3600,20142.44 
5.Saturday,A,4658,15051.13 
5.Saturday,B,1492,38236.07 
5.Saturday,C,1057,15449.7 
5.Saturday,E,5335,29904.96 
5.Saturday,F,79925,362120.61 
5.Saturday,G,4324,44088.79 
5.Saturday,H,26,933 
5.Saturday,I,22688,106313.86 
5.Saturday,J,21882,74725.11 
5.Saturday,K,5402,20875.84 
5.Saturday,L,458,4692.84 
5.Saturday,M,4896,27769.68 
6.Sunday,A,3429,11310.1 
6.Sunday,B,1104,27282.99 
6.Sunday,C,1051,11567.08 
6.Sunday,E,3913,22740.63 
6.Sunday,F,56048,259105.03 
6.Sunday,G,3224,32528.39 
6.Sunday,H,21,749 
6.Sunday,I,15853,74876.77 
6.Sunday,J,16072,55259.76 
6.Sunday,K,4383,16058.36 
6.Sunday,L,327,3348.82 
6.Sunday,M,3551,20814.05 

私は販売総製品のため、2〜100％積み上げ棒グラフをプロットしたいとTotal Profitをそれぞれ示します.x軸はWeek Daysで、ラベルは異なるカテゴリです。

販売総製品のための私のコードは

df5 = df5.set_index(['Week_Days', 'Category']) 
df5 = df5.div(df5.sum(1), axis=0) 
ax = df5[['Total_Products_Sold']].plot(kind='bar', stacked=True, width = 0.3, figsize=(20, 10), colormap="RdBu") 
patches, labels = ax.get_legend_handles_labels() 
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.0)) 
ax.set_xlabel('Week Days') 
ax.set_ylabel('Products Sold') 

私は戻ってしまったグラフは、私が必要とする何も見えないです。 100を積み重ねたものではなく、凡例はカテゴリの異なるカテゴリではなく、販売された製品の合計です。

誰かが助けてくださいことはできますか？ありがとう。

よろしく、 Lobbie

Answer 1

は、最も簡単な方法は、あなたが気に値を使用して、ピボットテーブルを作成することです。私にとって

tps = df5.pivot_table(values=['Total_Products_Sold'], 
         index='Week_Days', 
         columns='Category', 
         aggfunc='sum') 

tps = tps.div(tps.sum(1), axis=0) 
tps.plot(kind='bar', stacked=True) 

これは次のように生成します：

あなたは別途Total_Profitのために同じことを行うことができ、このような何かを試してみてください。