は、私が何をしようとしている私のコード

Question

と間違って何同定することは、2015年

にDFの列を私に各国の人口を教えてくれる新しい列を作成することです、次のとおりです。

['id', 'code', 'name', 'area', 'area_land', 'area_water', 'population', 
    'population_growth', 'birth_rate', 'death_rate', 'migration_rate', 
    'created_at', 'updated_at'] 

ここでは、男です：

import pandas as pd 
import sqlite3 
import math 

con = sqlite3.connect(r'C:\Python34\factbook.db') 
facts = pd.read_sql_query('select * from facts;', con) 
facts.dropna() 
facts = facts[facts['area_land']!=0][:] 
facts = facts[facts['population']!=0][:] 

def pop_in_50(name): 
    pop=facts[facts['name']==name]['population'] 
    prec = facts[facts['name']==name]['population_growth'] 
    new_pop = pop*math.e**(35*(prec/100)) 
    return new_pop 

facts['pop_in_2050'] = facts['name'].apply(pop_in_50) 

それは、次のerrrorを与える：

ValueError: Wrong number of items passed 259, placement implies 1

Answer 1

試行：

new_pop = pop.values*math.e**(35*(prec.values/100))