特定の層とその受容野との関係

Question

ある論文では、層とそれぞれの受容野との関係について次の表を見ました。私は2つの質問を持っています：

1）どのようにこの種の関係を計算するには、次の式がありますか？

2）例えば、pool5,fc6&fc7のような最後のいくつかの層では、かなり大きな受容野があります。 fc6 & fc7の受容野は404 * 404です。トレーニング画像が256*256の場合、256*256の境界から多くのピクセルが見える（または受信フィールドとして404 * 404のfc6&fc7の電力を浪費する）ことを意味しますか。分類機能/特徴抽出タイプの作業を行う際に、受容層の物理的な意味を特定の層の観点から理解する方法がわかりません。

Answer 1

あなたは最高の間で引っ張って2層を持っているとしましょう。 第1層はフィルタ3X3を有する畳み込み層であり、2×2ストライドの最大結合層よりも1X1のストライドであり、フィルタサイズ3X3およびストライド1X1を有する第2の畳み込み層よりも大きい。

最初のレイヤーは、オリジナル画像から3X3のneiogbhordsを調べるので、recptiveフィールドは3X3になります。最大プール層よりも2倍の係数で画像をダウンサンプリングするので、第2層への入力は元の画像が係数2でダンプされます。現在のレイヤーでは、3X3のネイバーバーを探しますが、DOWNSAMPLED画像このフィルタは効果的に、（downsapleFactor filterSize）X（downsapleFactor filterSize）から来たピクセルを見ます。元の画像のniegbrhood！ recptiveフィールドは6X6になります。