x軸の範囲を持つパンダボックスプロット

Question

私はfollを持っています。パンダにおけるデータフレーム：0-20、20-40、40-60,60-80,80-100とy軸：私は、x軸がvalueのための範囲を示し箱ひげ図を作成するにはどうすればよい

value combined_delta 
100 7 
100 45 
100 49 
100 12 
100 71 
94.09 21 
91.42 45 
88.7 36 
87.26 34 
77.61 55 
76.3 28 
73.81 89 
71 80 
69.5 27 
67.45 12 
66.96 127 
66.18 43 
54.48 68 
54.15 23 
53.29 48 
53.29 49 
53.25 302 
51.99 24 
51.99 116 
50.73 22 
49.7 101 
31.05 107 
31 63 
30.19 116 
30.12 58 
29.38 31 
29.18 8 
29 104 
28.6 61 
28.6 63 
28.56 60 
28.11 35 
27.36 50 
27.32 63 
26.87 103 
26.87 257 
26.42 55 
26.35 85 
26.1 27 
25.79 21 
25.79 66 
25.66 77 
25.53 9 
25.46 92 
25.46 248 
24.67 15 
24.6 93 
24.39 5 
24.01 28 
24.01 82 
23.86 19 
23.18 133 
22.71 41 
22.62 37 
21.81 43 
21.52 34 
21.43 35 
21.23 40 
21.23 25 
20 75 
19.98 31 
19.98 44 
19.84 12 
19.82 62 
18.83 26 
18.71 202 
18.02 7 
18 28 
17.99 39 
17.75 40 
17.68 81 
17.67 16 
17.55 54 
17.25 13 
16.63 19 
12.14 22 
12.01 24 
12 59 
11.95 49 
11.54 39 

軸は​​の値を示していますか？

私はこのようなseabornを使用することができます。

ax = sns.boxplot(x="value", y="combined_delta", data=df) 

しかし、これはx軸から私が使用pd.cut

Answer 1

cut = pd.cut(df.value, [0, 20, 40, 60, 80, 100]) 

boxdf = df.groupby(cut) \ 
    .apply(lambda df: df.combined_delta.reset_index(drop=True)) \ 
    .unstack(0) 

sns.boxplot(data=boxdf); 

Answer 2

を望むように範囲を作成しませんあなたが望むグループを作成し、それらに対して​​をプロットします。

df['value_group'] = pd.cut(df['value'], bins=range(0, 101, 20)) 
ax = sns.boxplot(x="value_group", y="combined_delta", data=df)