1年に1日のペアのリストを取得するには何らかの方法が必要です。年は問題ではありませんが、うるう年になることはできません。このような年(何年)の日のリストをd-mとして取得
何か:
[01-01, 01-02, 01-03, ..., 12-30, 12-31]
きっとpd.date_range
を使用してこれを行うには、いくつかのpandorable方法はありますか?
1年に1日のペアのリストを取得するには何らかの方法が必要です。年は問題ではありませんが、うるう年になることはできません。このような年(何年)の日のリストをd-mとして取得
何か:
[01-01, 01-02, 01-03, ..., 12-30, 12-31]
きっとpd.date_range
を使用してこれを行うには、いくつかのpandorable方法はありますか?
あなたはDatetimeIndex.strftime
でデフォルトD
FREQ(省略可能)でdate_range
を使用することができます。また、日Febrary 29
使用2008
、2012
、2016
(年割り切れる4)を飛躍したい場合
#day-month
a = pd.date_range('2015-01-01', '2015-12-31').strftime('%d-%m')
print (a[:5])
['01-01' '02-01' '03-01' '04-01' '05-01']
print (a[-5:])
['27-12' '28-12' '29-12' '30-12' '31-12']
#month-day
a = pd.date_range('2015-01-01', '2015-12-31').strftime('%m-%d')
print (a[:5])
['01-01' '01-02' '01-03' '01-04' '01-05']
print (a[-5:])
['12-27' '12-28' '12-29' '12-30' '12-31']
pd.date_range('2001-01-01', periods=365).strftime('%m-%d')
または比較的新しい使用は、(パンダに追加0.20.0)origin
機能:
pd.to_datetime(np.arange(365), unit='D').strftime('%m-%d')
what's newから:
.to_datetime()博している
to_datetime()
があり、原点パラメータ新しいパラメータorigin
を取得して、 の参照日付を定義し、結果のタイムスタンプを計算する場所を指定しました。 特定の単位で数値を解析します。デフォルトは、一般‘unix epoch’
又は呼ばれ1970-01-01 00:00:00
デフォルト、origin='unix'
、に設定されている
In [14]: pd.to_datetime([1, 2, 3], unit='D', origin=pd.Timestamp('1960-01-01'))
Out[14]: DatetimeIndex(['1960-01-02', '1960-01-03', '1960-01-04'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
:開始日として
1960-01-01
で(例えばGH11276、 GH11745)、 POSIX時間。この は以前のデフォルトであったため、これは下位互換性のある変更です。
In [15]: pd.to_datetime([1, 2, 3], unit='D')
Out[15]: DatetimeIndex(['1970-01-02', '1970-01-03', '1970-01-04'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
おかげで、私が探していたまさに; –
は 'のstrftime( '%M-%D')'でなければなりませんか)? – Zero