0
NY MTAからのターンスタイルデータを使用して割り当てのセクションに固執します。ここにはかなり多くのことが尋ねられています。差分隣接行を計算する同じキー
ENTRIESおよびEXITSフィールドには、毎週ゼロにリセットされない生カウントが保持されます。私たちは、4時間の期間にいくつのエントリーと出口があるか知りたいと思っています。これを計算するには、同じ（UNIT、C/A、SCP）キーを持つ隣接する行の間の差を計算する必要があります。これらの数値を格納するNUM_ENTRIES列とNUM_EXITS列を作成します。
ヒント：
シフト方法が便利です。 サブユニット間の境界を尊重するので、シフトを行うときにgroupbyを使用する方が簡単になります。レベル引数は、サブユニットの定義に役立ちます。 カウンタのほとんどはカウントアップしますが、カウントダウンするカウンタもあります。あなたはそのようなケースをどのように扱うべきですか？余分なクレジットのためにこれを修正します。
これまでの私のコード：
df = pd.read_csv("turnstile_161126.txt")
timestamp =pd.to_datetime(df['DATE'] + ' ' + df['TIME'])
df.insert(3, 'TIMESTAMP', timestamp)
df.columns = df.columns.str.strip()
df = df.set_index(['UNIT','C/A','SCP','TIMESTAMP'])
STATION LINENAME DIVISION DATE TIME DESC ENTRIES EXITS
UNIT C/A SCP TIMESTAMP
R051 A002 02-00-00 2016-11-19 03:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/19/2016 03:00:00 REGULAR 5924658 2007780
2016-11-19 07:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/19/2016 07:00:00 REGULAR 5924672 2007802
2016-11-19 11:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/19/2016 11:00:00 REGULAR 5924738 2007908
2016-11-19 15:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/19/2016 15:00:00 REGULAR 5924979 2007980
2016-11-19 19:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/19/2016 19:00:00 REGULAR 5925389 2008056
2016-11-19 23:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/19/2016 23:00:00 REGULAR 5925614 2008081
2016-11-20 03:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/20/2016 03:00:00 REGULAR 5925684 2008096
2016-11-20 07:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/20/2016 07:00:00 REGULAR 5925688 2008113
2016-11-20 11:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/20/2016 11:00:00 REGULAR 5925755 2008191
2016-11-20 15:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/20/2016 15:00:00 REGULAR 5925937 2008260
2016-11-20 19:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/20/2016 19:00:00 REGULAR 5926232 2008332
2016-11-20 23:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/20/2016 23:00:00 REGULAR 5926394 2008367
2016-11-21 03:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/21/2016 03:00:00 REGULAR 5926425 2008378
2016-11-21 07:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/21/2016 07:00:00 REGULAR 5926440 2008420
2016-11-21 11:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/21/2016 11:00:00 REGULAR 5926622 2008741
2016-11-21 15:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/21/2016 15:00:00 REGULAR 5926872 2008851
2016-11-21 19:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/21/2016 19:00:00 REGULAR 5927775 2008927
2016-11-21 23:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/21/2016 23:00:00 REGULAR 5928130 2008976
2016-11-22 03:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/22/2016 03:00:00 REGULAR 5928180 2008982
2016-11-22 07:00:00 59 ST NQR456W BMT 11/22/2016 07:00:00 REGULAR 5928197 2009028