PythonでCounter（）を使ってヒストグラムを作成していますか？

Question

別の質問で、Counter()を使用して文字列の集合内での出現回数を数えることができました。だから['A','B','A','C','A','A']があればCounter({'A':3,'B':1,'C':1})が得られます。しかし、今、私はどのようにヒストグラムを構築するためにその情報を使用することができますか？

Answer 1

ヒストグラムの代わりにbarchartを使用する方がよいでしょう。このコードをチェックアウト：

from collections import Counter 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


labels, values = zip(*Counter(['A','B','A','C','A','A']).items()) 

indexes = np.arange(len(labels)) 
width = 1 

plt.bar(indexes, values, width) 
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels) 
plt.show() 

結果：

Answer 2

あなたはpandasを使用してこれを行うにはいくつかの本当に簡潔なコードを書くことができます。

に結果の

In [24]: import numpy as np 

In [25]: from pandas import Series 

In [27]: sample = np.random.choice(['a', 'b'], size=10) 

In [28]: s = Series(sample) 

In [29]: s 
Out[29]: 
0 a 
1 b 
2 b 
3 b 
4 a 
5 b 
6 b 
7 b 
8 b 
9 a 
dtype: object 

In [30]: vc = s.value_counts() 

In [31]: vc 
Out[31]: 
b 7 
a 3 
dtype: int64 

In [32]: vc = vc.sort_index() 

In [33]: vc 
Out[33]: 
a 3 
b 7 
dtype: int64 

In [34]: vc.plot(kind='bar') 

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