Pythonのデータフレームの列の値を比較します

Question

私はデータフレーム値の比較に関する助けが必要です。 私はデータフレームを持っているn個rows.Iは最後の3つのCOL値は、実行中に、私はエラーの下に取得しています、以前の

if(data["percent"].item()>data["percent"].shift().item()>data["percent"].shift(-1).item()): 

以上でなければならない場所を比較します。

if(data["persent"].item()>data["persent"].shift().item()>data["persent"].shift(-1).item()): 
    File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 827, in item 
    return self.values.item() 
ValueError: can only convert an array of size 1 to a Python scalar 

Answer 1

まず、それが唯一のシングルサイズの配列のために働くので、.items()を削除します。次に、あなたが

x > y > z 

しかし

x > y and y > z 

に変換され、Pythonで、あなたのifための構造を変更する必要がありますパンダの列ではないので、andオペレータは、パンダと無効です。スカラー。この目的のためにオーバーロードされたビット単位の演算子&/|/~を使用する必要があります。真/偽のベクトルのマスクで比較した結果、今

if ((data["persent"] > data["persent"].shift()) 
    & (data["persent"].shift() > data["persent"].s‌​hift(-1))).any(): 
    ... # something here 

が、ifはこれを理解することはできません。これを試してみてください。したがって、ビジネスロジックに応じて、.all()または.any()を使用して単一のスカラーブール値に減らす必要があります。