Theanoテンソルスライス...どのようにスライスするためにブール値を使用するのですか？ numpyので

Question

、私はブール配列を持っている場合、私は別の配列の要素を選択するためにそれを使用することができます：

>>> import numpy as np 
>>> x = np.array([1, 2, 3]) 
>>> idx = np.array([True, False, True]) 
>>> x[idx] 
array([1, 3]) 

私はtheanoでこれを行う必要があります。これは私が試したものですが、私は予期しない結果を得ました。

>>> from theano import tensor as T 
>>> x = T.vector() 
>>> idx = T.ivector() 
>>> y = x[idx] 
>>> y.eval({x: np.array([1,2,3]), idx: np.array([True, False, True])}) 
array([ 2., 1., 2.]) 

誰かがtheanoの結果を説明し、numpyの結果を得る方法を提案できますか？私はtheano関数宣言で 'givens'引数を適切にインスタンス化するためにこれを行う方法を知る必要があります。前もって感謝します。

Answer 1

これはtheanoでnot supported次のとおりです。

Theanoはboolean型を（私たちは、論理演算子の出力にINT8使用）を持っていないと我々は、ブールマスクをサポートしていません。 「マスク」（間違ったアプローチ）と

Theanoのインデックス：

>>> t = theano.tensor.arange(9).reshape((3,3)) 
>>> t[t > 4].eval() # an array with shape (3, 3, 3) 
... 

Theanoはnumpyのような結果行き方：

>>> t[(t > 4).nonzero()].eval() 
array([5, 6, 7, 8]) 

ですから、y = x[idx.nonzero()]