python pandasのif/elseと2つの列を結合する方法は？

Question

私はPandasにとって非常に新しいです（つまり、2日以内）。しかし、2つの列をif/else条件と組み合わせるための正しい構文を理解できないようです。

実際には、私は 'zip'を使ってそれを行う方法を見つけました。これが私が達成したいことですが、パンダでこれを行うより効率的な方法があるようです。完全性期すため

、私は物事を明確にするために行う、いくつかの前処理が含まれます：

records_data = pd.read_csv(open('records.csv')) 

## pull out a year from column using a regex 
source_years = records_data['source'].map(extract_year_from_source) 

## this is what I want to do more efficiently (if its possible) 
records_data['year'] = [s if s else y for (s,y) in zip(source_years, records_data['year'])] 

Answer 1

> = 0.10.0が

を試してみてください

df['year'] = df['year'].where(source_years!=0,df['year']) 

参照：

コメントで述べたように

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#the-where-method-and-masking

、これはフードの下np.where使用しています - の違いは、パンダは、出力に直列に整列ということです

Answer 2

おそらくnp.whereを試してみてください：パンダで

import numpy as np 
df['year'] = np.where(source_years,source_years,df['year'])