PILの画像のコントラストを変更する

Question

コントラストを変更するはずのプログラムがありますが、コントラストを実際に変更していないような気がします。それらを取り除く方法を教えていただけたら、ありがとう。ここ はコードです：

from PIL import Image 


def change_contrast(img, level): 

    img = Image.open("C:\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\obama.png") 
    img.load() 

    factor = (259 * (level+255))/(255 * (259-level)) 
    for x in range(img.size[0]): 
     for y in range(img.size[1]): 
      color = img.getpixel((x, y)) 
      new_color = tuple(int(factor * (c-128) + 128) for c in color) 
      img.putpixel((x, y), new_color) 

    return img 

result = change_contrast('C:\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\test_image1.jpg', 100) 
result.save('C:\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\test_image1_output.jpg') 
print('done') 

そしてここでは、画像とその結果である：

これは、実際のコントラスト方式であれば、私に

Answer 1

私はあなたのバグを再現できませんでした。私のプラットフォーム（debian）では、ピローフォークしか利用できないので、古いPILパッケージを使用している場合、それが原因かもしれません。

いずれにしても、この種の操作を行うための組み込みメソッドImage.point()があります。各チャンネルの各ピクセルにマップされます。これは、Pythonで3つのネストループを実行するよりも速くなければなりません。

def change_contrast(img, level): 
    factor = (259 * (level + 255))/(255 * (259 - level)) 
    def contrast(c): 
     return 128 + factor * (c - 128) 
    return img.point(contrast) 

change_contrast(Image.open('barry.png'), 100) 

あなたは、単一のチャンネル（赤）でのオーバーフローを持っているようにあなたの出力が見えます。私はそれが起こる理由は何も分かりません。しかし、levelが259より大きい場合、出力は反転されます。おそらくそれは最初のバグの原因です。

def change_contrast_multi(img, steps): 
    width, height = img.size 
    canvas = Image.new('RGB', (width * len(steps), height)) 
    for n, level in enumerate(steps): 
     img_filtered = change_contrast(img, level) 
     canvas.paste(img_filtered, (width * n, 0)) 
    return canvas 

change_contrast_multi(Image.open('barry.png'), [-100, 0, 100, 200, 300]) 

可能修正はバグが何とかあふれ負の値が原因で発生すると思われるので、コントラストフィルタのみ、[0-255]の範囲内の値を返すことを確認することです。

def change_contrast(img, level): 
    factor = (259 * (level + 255))/(255 * (259 - level)) 
    def contrast(c): 
     value = 128 + factor * (c - 128) 
     return max(0, min(255, value)) 
    return img.point(contrast) 

Answer 2

を教えて気軽にすでにPILモジュールにcontrastというクラスが構築されています。あなたは単にそれを使うことができます。

from PIL import Image, ImageEnhance 
image = Image.open(':\\Users\\omar\\Desktop\\Site\\Images\\obama.png') 
scale_value=scale1.get() 
contrast = ImageEnhance.Contrast(image) 
contrast_applied=contrast.enhance(scale_value) 
image.show()