:
import pandas as pd
a=['a',3,4,5,6,2,8,5,9]
s = pd.Series(a)
print s
0 a
1 3
2 4
3 5
4 6
5 2
6 8
7 5
8 9
dtype: object
print [type(x) for x in s]
[<type 'str'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>, <type 'int'>]
print [type(x) == int for x in s]
[False, True, True, True, True, True, True, True, True]
それともnotnull
とto_numeric
によって:
print pd.to_numeric(s, errors='coerce').notnull()
0 False
1 True
2 True
3 True
4 True
5 True
6 True
7 True
8 True
dtype: bool
値はint
とfloat
ある場合、Series
すべての値をfloat
に換算:
import pandas as pd
a=[1.2,3,4,5,6,2,8,5,9]
s = pd.Series(a)
print s
0 1.2
1 3.0
2 4.0
3 5.0
4 6.0
5 2.0
6 8.0
7 5.0
8 9.0
dtype: float64
print [type(x) for x in s]
[<type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>, <type 'numpy.float64'>]
あなたは 'a.apply(ラムダX:でisinstance(x、int)を)行うことができます'または何、これはですが、それはresponse.iため – EdChum