ネガティブサンプルを使用してオブジェクト検出モデルをトレーニングするにはどうすればよいですか？

Question

モデルは、関心のあるオブジェクトを検出しますが、同様に見えるオブジェクトを間違って検出します。

だから私の質問は3つあり：

• 私はこれらの偽陽性を避けるために、負の例とモデルを訓練する方法を教えてください。
• 私はそれぞれ同様の見ているオブジェクトのために別のクラスを追加したり、私が「他人」クラスを持つにそれらのすべてを投げるんですか？
• または私はちょうど興味の対象と同様の探しオブジェクトとモデルの両方を含む画像は自分自身でそれを行うことができるはず含める必要はありますか？

Answer 1

あなたが似て探してオブジェクトと画像を追加するが、それらが動作するはずラベリングない、示唆したように。