私はPython2でOpencv3を使用するとき、私のコードはSVMで何かをすることです。OpenCV3 Python、svm.train（）TypeError
が、エラーが示されている：
svm.train(trainData,responses,params = svm_params) TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
機能は、単一の配列オブジェクトを期待し、trainData変数が複数配列オブジェクトを含んでいたため、このエラーが発生しました。そこにこれを解決するには、いくつかの方法であり、そのうちの一つがあり、あなたの入力オブジェクトがある場合は言う：numpy newaxis、numpy broadcasting
# Used for creating training samples for a logic gate (eg: xor) NN
trainData = np.random.randint(2,size=2)
# array([ ..some values.. ])
それに[np.newaxis]
np.random.randint(2,size=2)[np.newaxis]
# array([[ ..some values.. ]])
参照を追加します
あなたの返事のためのタンク。しかし、私のtrainDataは次のようになっています： deskewed = [train_cellsの行のためのマップ（デスキュー、行）] hogdata = [スキューアップした行のマップのhog、row] trainData = np.float32（hogdata）.reshape -1,64） 応答= np.float32（np.repeat（np.arange（10）、250）[:, np.newaxis]） 問題はまだ終了しています。この問題を解決するのに手伝ってもらえますか？ –
これは参考になる別の回答です： http://stackoverflow.com/questions/36110924/how-can-i-format-my-list-to-give-it-as-input-to-svm-train -in-opencv3-0 –