データから重複する列を排除することなく、Rのデータフレームの列のユニークな組み合わせの数を取得し

Question

私は、次のデータがあります。

A B C D  E 
1 130 288 6 80 57299 
2 288 130 6 57299 80 
3 288 130 6 57299 80 
4 288 130 6 57299 80 
5 288 130 6 57299 80 
6 288 130 6 57299 80 
7 288 130 6 57299 80 
8 288 130 6 57299 80 
9 288 130 6 57299 80 
10 130 288 6 80 57299 

が、私はこれらの列のユニークな組み合わせの数を取得し、頻度の列を追加したいが重複する行を削除することなく、既存のデータフレームに追加できます。以下は、私がdf_0 <- count(df, A,B,C,D,E) %>% ungroup()をしようと

A B C D  E  Freq 
1 130 288 6 80 57299 2 
2 288 130 6 57299 80  8 
3 288 130 6 57299 80  8 
4 288 130 6 57299 80  8 
5 288 130 6 57299 80  8 
6 288 130 6 57299 80  8 
7 288 130 6 57299 80  8 
8 288 130 6 57299 80  8 
9 288 130 6 57299 80  8 
10 130 288 6 80 57299 2 

を望むものである重複を排除することによって、私に

A B C D  E  Freq 
1 130 288 6 80 57299 2 
2 288 130 6 57299 80  8 

を与えます。

どうすればよいですか？

Answer 1

R dplyrmutate

dat%>%group_by_(.dots=names(dat))%>%dplyr::mutate(Freq=n()) 

Pythonのtransform

df['Freq']=df.groupby(list(df))['A'].transform('count') 

Answer 2

あなたがadd_countをしたいように見えます：

df_0 <- add_count(df, A,B,C,D,E) 

?countのヘルプページから：

add_tally()テーブルに列「n」を追加した項目の数に基づいて、既存の各以内グループであり、add_count()はグループ化も行うショートカットです。これらの関数はtally()とcount()になり、mutate()はsummarise()になります。各グループを折りたたむのではなく、追加の列を追加します。