シーケンスから画像にデータを入れる方法

Question

画像のシーケンス（生の）データを異なるサイズの別の画像に挿入するにはどうすればいいですか？予想 視覚効果は、crop方法の一つのようにそのデータが予期されるように異なる結果を与える変換の2つの変種以下のように生データ

... 
sequence = image1.getdata() 
size=(int(image1.size[0]/2),int(image1.size[1]/2)) 
image2 = Image.new(image1.mode, size, "black") 
seq_in=[] 
for i in xrange(len(sequence)): 
     seq_in.append(sequence[i]) 
seq_out=transform_data(seq_in,size,image1.size) 
image2.putdata(seq_out) 
... 

来なくすべき

transform_data(seq_in,size,size_in): 

#seq_t=do_something_with_the_data(seq_in) 
seq_t=seq_in 

seq_out=[] 
#A: 
sz=size[0]*size[1] 
for i in xrange(sz): 
     seq_out.append((seq_t[i])) 
# end A 
#B: 
seq_r = numpy.array(seq_t).reshape(size_in[0],size_in[1],3) 

for i in xrange(size[0]): 
    for j in xrange(size[1]): 
     seq_out.append((seq_r[i][j][0], seq_r[i][j][1], seq_r[i][j][2])) 
#end B 

return seq_out 

Answer 1

あなたはそれを非常に作っ私たちがあなたがやろうとしていることを理解するのは難しいです（特に、あなたがすでに含まれているコードがうまくいかないとあなたに言ったからです）。配列1の形状（Y、X、3）画像1のサイズ（x、y）を持っている場合があることを

from PIL import Image 
import numpy as np 

size = image1.size 
size = [i//2 for i in size] 
array1 = np.asarray(image1) 
array2 = array1[:size[1], :size[0]] 
image2 = Image.fromarray(array2) 

はご注意：しかし、これは、私は作物を行うだろう方法です。あなたのコードでも

image2.fromstring(array2.tostring()) 

sequenceはすでに「シーケンス」である（または、あなたが技術的になりたい場合は、それは反復可能です）：既存のイメージに配列2から値を配置する必要がある場合、私は最も簡単な方法があると信じてseq_inを作成する必要はありませんが、実際にリストをリストとして作成したい場合は、seq_in = list(sequence)

この問題はまだ分かりませんが、この例が役に立ちます明確なもの：

image1 = Image.open("img1.jpg") 
array1 = np.asarray(image1) 
array2 = np.fft.fftn(array1) 
array2_uint = (np.log(np.abs(array2)) * 14).astype('uint8') 
image2 = Image.fromarray(array2_uint) 
array3 = np.fft.ifftn(array2).astype('uint8') 
image3 = Image.fromarray(array3) 

MAGE1

Image2の

画像3あなたは、両方のarray2_uintを見ることができ、正しく画像に変換ますARRAY3として

。あなたが試して問題を説明することができますか、多分あなたの質問のコードを誤った出力を得る場合は、例や間違った出力を含めるように更新してください。