y軸の目盛りのラベルが非常に長い。海軍でそれらを切り取る方法は？

Question

私はkaggleの "McDonald's menu"データをプロットしています。私は食品で栄養素をプロットしました。しかし、y-tickラベルは非常に長いです。彼らは適切に収まるようにそれらを切り捨てる方法？

grouped = df.groupby(df["Protein"]) 
item = grouped["Item"].sum() 
item_list = item.sort_index() 
item_list = item_list[-20:] 
#Sizing the image canvas 
plt.figure(figsize=(8,9)) 
#To plot bargraph 
sns.barplot(item_list.index,item_list.values) 

どのようにそれを修正して、それは私のプロットの大きさを向上させるのでしょうか？

Answer 1

ラベル内のテキストがマーキーのように転がるようにすることが考えられます。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.text 
import matplotlib.animation 

class Roller(): 
    def __init__(self): 
     self.texts = [] 

    def append(self, text, **kwargs): 
     RollingText.assimilate(text, **kwargs) 
     self.texts.append(text) 

    def roll(self, i=0): 
     for text in self.texts: 
      text.roll() 

    def ticklabelroll(self, i=0): 
     self.roll() 
     ticklabels = [t.get_text() for t in self.texts] 
     plt.gca().set_yticklabels(ticklabels) 



class RollingText(matplotlib.text.Text): 
    n = 10 
    p = 0 
    def __init__(self, *args, **kwargs): 
     self.n = kwargs.pop("n", self.n) 
     matplotlib.text.Text(*args, **kwargs) 
     self.set_myprops() 

    def set_myprops(self, **kwargs): 
     self.fulltext = kwargs.get("fulltext", self.get_text()) 
     self.n = kwargs.get("n", self.n) 
     if len(self.fulltext) <=self.n: 
      self.showntext = self.fulltext 
     else: 
      self.showntext = self.fulltext[:self.n] 
     self.set_text(self.showntext) 

    def roll(self, by=1): 
     self.p += by 
     self.p = self.p % len(self.fulltext) 
     if self.p+self.n <= len(self.fulltext): 
      self.showntext = self.fulltext[self.p:self.p+self.n] 
     else: 
      self.showntext = self.fulltext[self.p:] + " " + \ 
         self.fulltext[0:(self.p+self.n) % len(self.fulltext)]   
     self.set_text(self.showntext) 

    @classmethod 
    def assimilate(cls, instance, **kwargs): 
     # call RollingText.assimilate(Text, n=10, ...) 
     instance.__class__ = cls 
     instance.set_myprops(**kwargs) 

if __name__ == "__main__": 
    import pandas as pd 
    import seaborn as sns 

    fn = r"data\nutrition-facts-for-mcdonald-s-menu\menu.csv" 
    df = pd.read_csv(fn) 

    grouped = df.groupby(df["Protein"]) 
    item = grouped["Item"].sum() 
    item_list = item.sort_index() 
    item_list = item_list[-20:] 

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,7.5)) 
    plt.subplots_adjust(left=0.3) 

    sns.barplot(item_list.index,item_list.values, ax=ax) 

    # create a Roller instance 
    r = Roller() 
    # append all ticklabels to the Roller 
    for tl in ax.get_yticklabels(): 
     r.append(tl, n=25) 

    #animate the ticklabels 
    ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, r.ticklabelroll, 
          frames=36, repeat=True, interval=300) 
    ani.save(__file__+".gif", writer="imagemagick") 
    plt.show()