pandas groupby：タプルインデックスを持つリストを集約する

Question

この質問は、hereと似ていますが、タプルのインデックスがあります。 リストの列をグループ化すると、単一のインデックスのために正常に動作します：2番目のインデックスは、もは​​や作品添加しない、しかし

​​

：

mydata = [{'idx': 'A', 'idx2': 'B', 'list_str': ['hi', 'babe']}, 
      {'idx': 'A', 'idx2': 'B', 'list_str': ['take', 'a', 'walk']}, 
      {'idx': 'A', 'idx2': 'B', 'list_str': []}, 
      {'idx': 'B', 'idx2': 'C', 'list_str': ['on', 'the', 'wild', 'side']}] 

df = pd.DataFrame(mydata) 
grouped = df.groupby(('idx', 'idx2')) 
print(grouped.agg({'list_str': sum})) 

が与える期待される出力と

mydata = [{'idx': 'A', 'list_str': ['hi', 'babe']}, 
      {'idx': 'A', 'list_str': ['take', 'a', 'walk']}, 
      {'idx': 'A', 'list_str': []}, 
      {'idx': 'B', 'list_str': ['on', 'the', 'wild', 'side']}] 


df = pd.DataFrame(mydata) 
grouped = df.groupby('idx') 
print(grouped.agg({'list_str': lambda x: tuple(x)})) 

a ValueError,Function does not reduce。

これを行う適切な方法は何ですか？複数の列によってグループ化するには

Answer 1

は、リストを使用します。

grouped = df.groupby(['idx', 'idx2']) 
print(grouped.agg({'list_str': sum})) 

はおそらく、あなたがやっていたと思った：

df['new_index'] = df.apply(lambda row: (row['idx'],row['idx2']), axis=1) 
df.set_index('new_index',inplace=True) 

grouped = df.groupby(df.index) 
print(grouped.agg({'list_str': sum}))