それぞれ 'MPa'と '%'の単位を持つ異なるパラメータ 'a'と 'b'を示すサブプロットを作成しようとしています。この例では、ユニットに関する情報を含む別のデータフレームを使用しています。これは、データフレームがデータベースから供給されているためです。私は「B」パラメータに次のエラーを取得しておくように見えるMatplotlibのプロットラベルに '%'を使用する際の問題
次のように
ValueError: 1 b: ($%%$) ^Expected end of text (at char 9), (line:1, col:10)
コードは次のとおりです。 -
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#Random Data
units = pd.DataFrame([['a', 'MPa'], ['b', '%']], index = [0,1], columns = ['Type', 'Unit'])
data = pd.DataFrame({'Val':[20,30,50,70,80,90,20,10,15,99,58],
'Depth':[10,20,30,40,10,20,30,40,50,100,110],
'Type':['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b','b']})
#Plot Data
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)
ax1_unit = units.loc[units['Type'] == 'a', 'Unit']
ax2_unit = units.loc[units['Type'] == 'b', 'Unit']
ax1.plot(data.loc[data['Type'] == 'a', 'Val'],
data.loc[data['Type'] == 'a', 'Depth'])
ax1.set_xlabel('a: ($' + ax1_unit + '$)')
ax2.plot(data.loc[data['Type'] == 'b', 'Val'],
data.loc[data['Type'] == 'b', 'Depth'])
ax2.set_xlabel('b: ($' + ax2_unit + '$)')
fig.show()
私は「%」のことを行うにはその何かを考えます予約された文字。私は '%%'、さらには '%%%'で置き換えようとしましたが、これはうまく動作しませんでした。
あなたは 'fig.show()'ではなく 'f.show()'を意味します、そうですか? – Cleared
@Cleared。私はそれを修正しました:-) –