YYYY-MM-DD Pythonのユリウス日の日付

Question

私のdfには以下のような日付の列（オブジェクト）があります。

この列を変換するか、YYDDDの形式で5桁のジュリアン日付を含む新しい日付列を作成する必要があります。パイソン/パンダ

日付でこれを行う方法がわからない：

2016-03-28   
2016-03-11   
2016-03-12   
2016-03-23   
2016-03-04   
2016-03-02   
2016-03-30   
2016-03-30   
2016-03-13   
2016-03-13 

基本的に私は、最初のDF [「日付」]列どこのdf [」のオフに基づいて、私のDFでの新しい列を作成したいですdate2 ']が目的の形式になっています。

ので、日付1 = "2016年3月28日" 日付2 = 16088

Answer 1

あなたはstrftimeを使用することができ、http://strftime.org/を確認してください。

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2016-03-28', periods=5)}) 
print (df) 
     date 
0 2016-03-28 
1 2016-03-29 
2 2016-03-30 
3 2016-03-31 
4 2016-04-01 

df['newFormat'] = df['date'].dt.strftime('%y%j') 
print (df) 
     date newFormat 
0 2016-03-28  16088 
1 2016-03-29  16089 
2 2016-03-30  16090 
3 2016-03-31  16091 
4 2016-04-01  16092 

Answer 2

私は何のpython /パンダの専門家だが、以下はあなたのために働くかもしれとき：

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2016-03-28', periods=5)}) 
df['paddedDay'] = df['date'].dt.dayofyear.apply(lambda x: str(x).zfill(3)) 
df['lastTwoOfYear'] = df['date'].dt.year.apply(lambda x: str(x)[-2:]) 
df['newFormat'] = df['lastTwoOfYear'].map(str) + df['paddedDay'] 

これは、次を生成。

 date paddedDay lastTwoOfYear newFormat 
0 2016-03-28  088   16  16088 
1 2016-03-29  089   16  16089 
2 2016-03-30  090   16  16090 
3 2016-03-31  091   16  16091 
4 2016-04-01  092   16  16092 

私はあなたにこれを行う良い方法があると確信しています（一時的な列を避ける方法があります）。これはパンダのために何かを書くのは初めてのことですので、混乱を許してください。もし誰かがdownvoteに誘惑されたら、私は彼らに私たちにもっと良い解決策を示すように挑戦します。私はこれを行うための正しい方法を見てみたい:)