2017-10-17 9 views
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私は、PythonのCPUベースのテンソルフロー(非GPUプラットフォーム)を使用しています。私はtf_utilsパッケージからload_dataset、random_mini_batches、convert_to_one_hotなどの機能を使用したいと思います。しかし、neuroailab githubのものはtensorflow-gpuに依存しています。これに対応する他のCPUベースの(非GPUプラットフォーム用)同等のパッケージはありますか?tf_utilsパッケージと同等のGPUはありませんか?

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tensorflow-gpuに依存することは、コードがCPU上で実行されないことを意味しません。私はまず試してみる。 –

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@MatiasValdenegro:私の作業テンソルフローCPUコンテナにneuroailabリポジトリからtf_utilsをインストールすると、「ImportError:libcusolver.so.8.0:共有オブジェクトファイルを開くことができません:そのようなファイルまたはディレクトリはありません」というエラーが表示されます。テンソルフローをインポートします。私はそれがtf_utilsのGPU依存性のために、私はそのようなエラーについて何かを見つけることができなければならないからだと信じています。 –

答えて

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pandasには、tf_utilsが提供するかなりの機能が既に用意されています。例えば。

  1. read_csvは、load_datasetから探していたものを取得できます。
  2. get_dummiesはconvert_to_one_hotの動作を行います。
  3. random_mini_batchesの近くにあるパンダで直接的な機能を見つけることはできませんでしたが、サンプリングと乱数で実現できます。
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